2025年5月6日，國工智能科技有限公司AI研究院成功舉辦了“第三屆AI課題文獻綜述茶歇分享會”。本次分享會以“化工生產工藝優化算法原理及其應用場景”為主題，由AI研究院胡策博士主講，展現了公司在工業智能領域的系統性研究能力和團隊協作創新的科研文化，吸引了公司技術團隊及行業同仁的廣泛關注。

    會上，該AI課題團隊負責人胡策博士帶領團隊成員，從行業痛點出發，系統分析了化工生產在降本增效、綠色轉型等維度的核心需求，并分享了團隊在多目標優化算法和智能控制策略上的最新研究成果。通過貝葉斯優化和NSGA-II等全局優化算法的應用，團隊成功構建了兼顧效率與穩定性的工藝優化解決方案，相關技術已在反應條件調優、能源循環管理等場景取得顯著成效。

    在技術前瞻環節，團隊重點探討了分布式控制系統（DCS）的智能化升級路徑，并展示了跨學科協作的典型案例——通過整合過程控制、數據科學與材料工程等多領域專業知識，實現工藝優化模型的精準性與可解釋性雙重提升。此外，數字孿生與工業元宇宙等前沿方向的研究布局，也體現了團隊對技術趨勢的敏銳把握。

    值得一提的是，公司總經理柳彥宏親臨指導，與AI研究院工藝優化算法團隊進行了深入交流。會議采用了創新的"茶歇研討"模式。在輕松的氛圍中，研發人員一邊品嘗茶點，一邊就"數字孿生在工藝優化中的應用邊界"等問題展開自由討論，碰撞出不少跨學科的新思路。柳總也參與其中，與年輕工程師們親切交流，鼓勵大家"保持學術好奇心，同時緊盯產業需求"。

    此外，分享會還展望了未來技術趨勢，包括分布式控制系統（DCS）的深度集成、虛擬仿真與數字孿生技術的應用，以及多學科融合對工藝優化的推動作用，為國工智能在工業智能化領域的持續創新指明了方向。

    本次活動不僅體現了國工智能在AI+工業領域的專業實力，更彰顯了公司濃厚的學術氛圍和技術前瞻性。未來，國工智能將繼續深耕智能算法與工業場景的結合，為客戶提供更高效、更綠色的智能化解決方案！